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生成AI

生成AI活用事例 エネルギー業界編

はじめに

こんにちは。インターセクトの永澤です。

今回は国内のエネルギー業界における生成AIを活用したDX事例を紹介します。

  • 生成AIの導入を検討しているが、具体的な活用方法に悩んでいる方
  • 導入後の実績について知りたい方

そんな皆様には必見の内容となっています！ぜひご一読お願いします。

生成AIにおけるエネルギー業界の活用領域について

　エネルギー業界は、老朽化するインフラ、変化する事業環境への対応や顧客ニーズの多様化、業務のデジタル化の遅れといった課題を抱えています。生成AIではこれらの課題に対し、AIチャットボットによる顧客対応の自動化や、個々の利用状況に合わせた最適な料金プランの提案、さらに、電力需要予測や設備故障予知の精度向上等に活用が期待されています。

事例①：JERA 姉崎火力発電所にて生成AIやメタバースを活用

課題

　火力発電所は、その運用に膨大な人員と熟練の技師による経験や勘が求められます。しかし、近年の少子高齢化による人手不足やベテランの引退に伴い、ノウハウの継承や人材育成が課題となっていました。従来のアナログな情報管理では、トラブル発生時の状況把握や情報共有に時間がかかり、迅速な対応が難しい場面も見られました。

ソリューション

　株式会社JERAは、デジタル発電所(DPP)を開発し、AIやメタバースを活用することでこれらの課題解決を目指します。発電所の運用データをクラウド上で一元管理し、AIによる分析でトラブル発生の予兆検知や原因究明を迅速化。特に、過去のトラブル事例を学習した生成AI「EKA」は、異常発生時に類似事例を素早く提示し、原因特定の支援に活用されています。

参考：（姉崎火力発電所を見てきた　メタバースやAIも使い効率化するデジタル発電所）

事例②：大阪ガス 生成AIにてシステム運用の一部を自動化

課題

　大阪ガス株式会社では、「Energy Brain」や「エネファーム」など、Google Cloudを活用した革新的なエネルギー管理システムを運用しています。しかし、これらのシステムは複雑化が進んでおり、運用担当者はエラー発生時の原因特定や対応に時間を要するという課題を抱えていました。

ソリューション

　大阪ガスは、Google Cloudの生成AIであるGeminiを導入し、システム運用における問題の一次対応を自動化しました。具体的には、システムのソースコードやエラーログなどをGeminiに学習させ、エラー原因の推定と対策のレコメンドを行うダッシュボードを構築しました。これにより、運用担当者はGeminiが生成したレポートを参照することで、迅速かつ的確な対応が可能になりました。

参考：（大阪ガス、AIでエネルギー管理を革新！）

事例③：九州電力 生成AIを業務に導入

課題

　電力自由化や再生可能エネルギー導入など、エネルギー業界は大きな変革期を迎えています。九州電力グループにおいても、収益拡大と生産性向上、新規事業の創出は喫緊の課題です。抜本的な企業変革を推進するために、DXによる業務効率化や新たな価値創造が求められています。

ソリューション

 　DX推進のために、九州電力株式会社は、生成AI「ChatGPT」を全社的に導入しました。文書作成やデータ分析、ブレインストーミングなど、幅広い業務への活用を通じて、生産性向上と創造的な業務へのシフトを目指します。セキュリティ対策を徹底し、外部企業の支援も得ながら、生成AIの最新技術を積極的に活用していく方針です。

参考：（九州電力、生成ＡＩを業務に導入）

事例④：東電EP 生成AIを記述式アンケート解析に活用

課題

　従業員満足度向上のための組織診断アンケート。数千件に及ぶ自由記述回答の分析は、人事担当者にとって大きな負担となっていました。手作業での分類・集計は膨大な時間を要し、分析結果を現場に活用しやすい形に落とし込むのも容易ではありません。多忙な管理職にとっても、大量のテキストデータから部署の課題を抽出し、具体的な対策を立案することは容易ではありませんでした。

ソリューション

　東京電力エナジーパートナー株式会社（東電EP)では生成AIを活用した自由記述アンケート分析システムを導入し、回答の自動分類、内容の要約、具体的な対策の提案までを自動化しました。これにより、人事担当者の分析作業時間は大幅に短縮され、管理職は、ダッシュボードを通じて分析結果を容易に把握できるようになり、迅速な意思決定が可能になりました。

参考：（ChatGPTで記述式アンケート解析がゼロコストに）

まとめ

　いかがだったでしょうか。今回は、エネルギー業界における生成AIの活用事例をご紹介しました。エネルギー業界では、老朽化したインフラや変化する事業環境、顧客ニーズの多様化など、多くの課題が存在していました。これらの課題を解決するために生成AIは非常に有効であり、業務効率化や新たな価値創造が期待されています。

エネルギー業界における生成AIを活用した業務効率化の支援はインターセクトにおまかせ

　インターセクトでは生成AIを活用した企業のDX化支援を行っております。実務での活用を視野に入れた素早いサイクルでのPoC検証を行い、最終の業務システムの構築まで一貫して支援させて頂いております。エネルギー業界においても、セキュアな環境下での柔軟でカスタマイズされたAIソリューションの提供が可能です。

生成AIに関するお悩みがございましたら、気軽にインターセクトまでご相談ください。

Motoki Nagasawa

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