生成AI活用事例 小売業界編
はじめに
こんにちは。インターセクトの永澤です。
今回は国内の小売業界における生成AIを活用したDX事例を紹介します。
- 生成AIの導入を検討しているが、具体的な活用方法に悩んでいる方
- 導入後の実績について知りたい方
そんな皆様には必見の内容となっています！ぜひご一読お願いします。
小売業界における生成AIの活用領域について
小売業界は、顧客ニーズの変化や在庫管理の難しさ、人手不足といった課題を抱えておりこの解決手法として生成AIが活用が進んでいます。例えば、AIは顧客データを分析し、個別化された商品提案を行うことで購買意欲を高めたり、過去の販売データから需要予測を行い、適切な在庫量を維持することが可能です。さらに、自動化された業務プロセスによって人手不足の解消にも寄与することも可能です。現在は需要予測において予測AIが主流ですが、生成AIと組み合わせることで新たなコンテンツや手段を生み出すことが今後期待されます。
事例①：セブン&アイHD 複数業務で生成AIの活用を推進
課題
小売業界では、人手不足のなか、生産性向上と顧客体験の改善が求められています。セブン＆アイ・ホールディングス（東京都、以下、セブン＆アイ）はテクノロジーの積極的な活用を通じて流通革新を主導し、「食」を中心とした世界トップクラスのリテールグループになることをめざしており、そのための重要な技術として生成AIを位置づけています。
ソリューション
セブン＆アイでは、マーケティング、業務効率化、顧客体験向上といった分野で、生成AIを活用したプロジェクトを推進しています。例えば、7iD会員への最適なメール配信では、企画段階でのアイデア出しや法令チェック、メール本文の作成、誤字脱字チェックなどに生成AIを活用し、制作期間を大幅に短縮しています。また、店舗運営では、売上の課題を特定し、その原因を深堀りして、具体的な改善策を生成AIが提案します。データ分析に基づいた、より的確でスピーディーな意思決定を支援することで、顧客満足度の向上を目指しています。
(参考：セブン＆アイが「生成AIファースト」宣言！意欲的な活用戦略と最新事例を語る！)
事例②：イオン 顧客データに生成AIを活用
課題
イオングループは、グループ全体で年間延べ数十億人という膨大な顧客データを保有しています。顧客満足度向上や店舗運営の改革に向けて、このデータをいかに有効活用するかが課題となっていました。
ソリューション
イオンは生成AI技術を活用し、顧客データの分析と活用に取り組んでいます。具体的には、ECサイトの商品紹介文を生成AIが自動作成することで、購買意欲を高める訴求力のある文章を生み出しています。また、店長の景況感アンケート分析にも生成AIを導入し、テキストデータからリアルタイムで景況感を把握できるようにしました。この結果、スピーディーかつ的確な販売戦略の立案が可能となり、より効果的な営業活動が実現しています。
(参考：イオングループの AI によるビジネス変革。Azure 環境のもと様々な AI 技術を駆使し、膨大な顧客データから新たな価値を生み出す)
事例③：イオン 生成AIでおせちを創造
課題
近年、生活様式の変化により、おせち料理の需要が高まっています。特に手作りから購入へとシフトする傾向が強まり、消費者は多様な選択肢を求めています。また、“賑わい消費”として家族や友人との時間を重視する中で、伝統的なおせちだけではなく、新しいスタイルや味わいも必要とされています。
ソリューション
イオンは、今年度生成AIを活用したおせちをラインナップに加えました。多くのキーワードをAIに入力し、その結果から抽出された画像を基に試作を重ねることで、従来の型にはまらない独創的なおせちを実現しました。
(参考：AIとの“共創おせち”も登場。イオンが史上最速でおせちの予約を開始した狙いとは)
事例④：ファミマ 人型AIに生成AIを搭載。音声検索が可能に
課題
株式会社ファミリーマート（以下、ファミリーマート）では、約7,000店舗に導入された人型AIアシスタントが店長業務を支援していますが、従来の業務マニュアルは店舗事務所に設置されたストアコントローラーを通じてしか検索できず、店舗責任者が不在の場合には電話での問い合わせが必要でした。
ソリューション
ファミリーマートでは、導入している人型AIアシスタントに新たに生成AIを搭載し、音声検索を可能にしました。これにより、レジ操作やスタッフ育成などの業務マニュアルを簡単に音声で検索できるようになり、更なる店舗オペレーションの負担軽減が可能になりました。また、過去の割引やクーポン企画の販売実績も容易に参照できるようになり、それを基にした販売計画や売場づくりへの反映が可能になりました。
(参考：店長業務をサポートする人型AIアシスタント生成AI搭載により業務マニュアルの音声検索が可能に)
事例⑤：しまむら 広告にAIモデルを起用
課題
株式会社しまむら（以下、しまむら）の顧客層は郊外家族連れに偏り、10～20代の女性への訴求が課題でした。またトレンド変化の速い若年層向けに、スピード感のある広告展開も求められていました。しかし、従来の人間モデルでは、スケジュール調整や撮影に時間がかかり、費用面も課題となっていました。
ソリューション
しまむらは生成AIを活用して制作したファッションモデルを公式SNSや広告に起用しました。これによりZ世代へのブランド認知向上と新規顧客獲得を目指します。またAIモデルは制作コストを抑えつつスピーディーな広告展開を可能にするため、最新のトレンドに合わせた訴求も可能になりました。
(参考：しまむらが広告にAIモデルを起用 名前は「瑠菜」、設定は？)
事例⑥：生成AIで店舗広告を1時間で制作。売上3.3倍を実現
課題
小売業界は深刻な人手不足に直面しており、広告コンテンツの作成や売り場づくりに十分なリソースを割けない状況です。従来の方法では、サイネージ用広告コンテンツが制作されるまでに通常1週間程度かかり、新商品のプロモーションやトレンドへの適応が遅れ、消費者の購買意欲を喚起する機会を逃していました。
ソリューション
株式会社NTTドコモと株式会社インテージなどの4社は、生成AIを活用した実証実験を行い、広告コンテンツ作成時間を最短1時間以内に短縮しました。このシステムでは、自動化されたプロセスにより最大3分の2の工程が簡素化され、小売業者が誰でも簡単に魅力的な広告を制作可能となります。さらに、この新たなアプローチによって作成された広告は対象商品の売上を平均1.2倍から最大3.3倍へと増加させました。
(参考：生成 AI を活用した店舗内サイネージ向け広告配信に関する実証実験を実施)
まとめ
いかがだったでしょうか。今回は、小売業界における生成AIの活用事例をご紹介しました。小売業界は、顧客ニーズやトレンドが目まぐるしく変化する激しい競争環境にあります。そこで、多くの企業がその対応策として、最新のテクノロジーである生成AIに注目しています。顧客一人ひとりにパーソナライズされた販促メールの作成や、膨大なデータ分析に基づいた販売戦略の立案、そして、店舗スタッフの業務効率化など、生成AIは様々な場面で活用され始めています。
小売業界における生成AIを活用した業務効率化の支援はインターセクトにおまかせ
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